智能运维和数据增值服务
借助于计算机、网络通信、大数据技术，建设大数据运维平台，实现运维管理的信息化、网络化、数字化。提高了管理水平、工作效率、决策的正确性，为管理者提供真实、准确、及时的管理信息
数据分析架构
智能运维方向
搭建云平台，建立安全的数据通道与现场数据对接。把生产、监控、运维数据集成到一个平台
搭建云平台
利用模型算法和大数据分析等手段，实时的为用户提供远程数据监控及分析，为工厂运行及维护提供预判和预警
故障预测
由智能数字助手（AI）来指导和帮助来完成整个业务流程 ，提高效率降低维护成本
运维指导
基于行业生产过程和运营维护的数据，结合行业经验和特性对接细分行业的数据智能应用实践进行规划和指导
行业应用规划
数据增值
运用云+大数据，汇总各种故障数据，综合分析，为故障预防性维护做准备
故障分析与预测
通过工厂运维数据，对工艺设计和产品检验结果评估，为优化工艺提供依据
优化工艺设计
基于同类设备全面的运行和维护数据，优化生成运维知识库，作为后续维修指导
行业知识库
有现场实际积累的故障、设计和运维等数据，通过大数据建模形成专家系统
专家系统
